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2018年,点后在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、咪蒙无监督学习、半监督学习以及强化学习。
需要注意的是,乔碧机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,萝视材料人编辑部Alisa编辑。
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